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什么样的互联网人才更容易转量化?快来看!

2024-02-08   Meteor

从2022年中开始,互联网的裁员潮就一波紧跟着一波,冲过来问我们要量化岗位的程序员越来越多......可是,真正适合转量化的人选却不多!高顿学姐这次一下全都说清楚!方便大家自行评估,为自己的“钱”途做做规划!
其实,量化跟盖房子很像,可以造楼房,也可以造别墅。
如果我们把量化投资的“研发——收益”看成是建造别墅的过程
把互联网的“开发——产品”看成是建造高层楼房的过程。
那么,量化要从互联网挖人,究竟想要什么样的人才呢?
答:通用型的基建类人才——底层开发!
无论什么类型的房子,共同点是都需要打地基,那么基建队伍的适应性是最强的。同理,互联网的底层开发人员,尤其C++开发,在量化行业更受欢迎!
而如果之前在互联网行业从事的是偏APP应用开发与维护,或者召回算法、推荐算法等等——相当于是做楼房架构或者房屋内装——那在量化应用的空间会很有限!
毕竟,量化要盖的别墅和普通楼房不是一个样子,需要的技术队伍也不一样。
量化喜欢什么样的底层开发?
1、C++
量化,尤其高频量化,特别喜欢精通C++的开发人员。
2、性能调参方向
如果之前在互联网的工作是负责IO性能分析、优化推进,那么恭喜你,技术匹配成功!
量化交易系统和互联网执行系统都一样,都需要不断的优化性能,使系统运行更加的平滑,减少卡顿。
所以如果曾经在提升IO路径性能方面有丰富的经验积累,那么一定会被量化公司选中。
3、计算资源调度
这本质上也是系统性能优化的方向,负责互联网功能平台计算资源调度,提升数据表的高性能抽样效率。
计算资源通常在不同算力平台的分配是动态的,这类人才通常可以通过调优,把不同平台,如K8S、Modelarts等,通过共享信息技术提升效率,进行计算资源调度。
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那除了底层开发,还有没有其它的互联网技术,可以应用到量化投资行业呢?
答:有的,即技术可以通用的类型!一般重点看几个方向:
1、交易系统开发工程师
2、机器学习系统工程师
3、运维工程师
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