金融需要学统计分析软件、模拟数据软件、常用办公软件以及编程python、R等，举例eviews,spss,sas,matlab前三种用于统计分析，最后的可用来模拟数据等。

　　做统计经常需要用到编程语言。金融学的同学对编程相关的课程接触得不是很深，所以编程方面的基础可能比较薄弱。这里推荐几个适合金融同学从入门到精通的软件/语言。

　　Python

　　这个算是人工智能、机器学习的首选开发语言。因为实现很多功能只要调用相关程序语言包就可以了，超级友好。Python用于数据分析的包也有很多，最常用的就是Pandas和numpy，该语言也可以实现可视化，更开放也更难操作。

　　r语言

　　r语言属于开源代码的统计软件，在数据处理、分析等方面有很好的应用。r语言主要基于软件包进行分析。确定好需要使用的函数或者模型，然后调用包中的函数即可轻松的完成数据分析。r语言比较容易入门，功能也比较强大。

　　Stata

　　作为“传统”统计软件之一，Stata在统计数据分析方面的应用也很广泛。相比于r语言和Stata需要自己编写相关程序，Stata属于“傻瓜式”操作——输入数据，根据提示进行每一步操作即可。因而Stata更容易上手，适合不想学编程知识的同学。

　　目前主流的，或者说未来前景比较好的软件就是r语言、Python和Stata。如果想学习一定的统计软件知识，这些软件都很不错，也可以为以后就行机器学习、深度学习打下基础。